Imbalance between Pro- and Anti-inflammatory Cytokines, and between Th1 and Th2 Cytokines in Depressed Patients: The Effect of Electroacupuncture or Fluoxetine Treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An increase in inflammatory response and an imbalance between T-helper (Th) 1 and 2 functions have been implicated in major depression. The aims of the present study were to 1) study the relationship between pro- and anti-inflammatory cytokines and between Th1 and Th2 produced cytokines in depressed patients and 2) evaluate and compare the effect of treatments with electroacupuncture (EA) and fluoxetine on these cytokines. METHODS: 95 outpatients with major depressive disorder were treated for 6 weeks with EA, fluoxetine or placebo. Hamilton Depression Rating Scale (HDRS) and Clinical Global Impression (CGI) were used to assess severity and therapeutic effects. 30 volunteers served as controls. Serum cytokine concentrations were measured by ELISA. RESULTS: Increased proinflammatory cytokine interleukin (IL)-1beta and decreased anti-inflammatory cytokine IL-10 were found in the depressed patients. By contract, Th1 produced proinflammatory cytokines, tumor necrosis factor (TNF)-alpha and interferon (IFN)-gamma were decreased, and Th2 produced cytokine IL-4 was significantly increased in depressed patients. The ratio of IFN/IL-4 was also increased. Both acupuncture and fluoxetine treatments, but not the placebo, reduced IL-1beta concentrations in responders. However, only acupuncture attenuated TNF-alpha concentration and INF-gamma/IL-4 ratio towards the control level. DISCUSSION: These results suggest that an imbalance between the pro- and anti-inflammatory cytokines (IL-1 and IL-10), and between Th1 and Th2 cytokines (INF-gamma or TNF-alpha and IL-4) occurred in untreated depressed patients. Both EA and fluoxetine had an anti-inflammatory effect by reducing IL-1beta. EA treatment also restored the balance between Th1 and Th2 systems by increasing TNF-alpha and decreasing IL-4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».