The Role of Large-Scale Climate Modes in Regional Streamflow Variability and Implications for Water Supply Forecasting: A Case Study of the Canadian Columbia River Basin
Notice bibliographique
Résumé
The impacts of large-scale modes of climate variability on the annual cycle of terrestrial hydrometeorology in the Canadian Columbia River basin were assessed with the aim of updating our current understanding and identifying opportunities for climate-informed, early-season water supply forecasting. Composite analyses of streamflow from seven Water Survey of Canada gauging stations conditional on El Niño–Southern Oscillation (ENSO), Pacific Decadal Oscillation (PDO), Pacific/North American pattern (PNA), Arctic Oscillation (AO), and North Pacific Gyre Oscillation (NPGO) states revealed that hydrological impacts of a climate mode could be manifested through changes in the annual runoff volume and/or changes in seasonal runoff patterns. Responses were generally non-linear. Considering ENSO and the PDO, for instance, streamflow anomalies associated with their warm phases contrast with those associated with their cool phases; however, the warm phases tend to produce more consistent streamflow responses than the cool phases. More profoundly, the PNA and AO streamflow responses appear to be highly asymmetrical—only one phase (positive PNA and negative AO) is shown to significantly affect streamflow. Some North Pacific climate indices and ENSO show reasonably consistent and strong correlations with streamflow, which suggests that further refinement of climate-informed early season water supply forecasting is possible. It is shown that further improvement of forecast skills can be attained if North Pacific climate information is included in addition to ENSO in the current generation of operational statistical water supply forecast models. RÉSUMÉ [Traduit par la rédaction] Nous avons estimé les répercussions des modes de variabilité climatique à grande échelle sur le cycle annuel de l'hydrométéorologie terrestre dans le bassin canadien du fleuve Columbia dans le but d'en actualiser notre compréhension et d'identifier des possibilités de prévisions d'apport d'eau fondées sur le climat faites en début de saison. Des analyses composites de l’écoulement fluvial faites à partir de sept stations hydrométriques de la Division des relevés hydrologiques du Canada en relation avec les états de l'oscillation australe El Niño (ENSO), de l'oscillation décennale du Pacifique (PDO), de la configuration Pacifique/Amérique du Nord (PNA), de l'oscillation arctique (AO) et de l'oscillation du gyre du Pacifique Nord (NPGO) ont révélé que les répercussions hydrologiques d'un mode climatique pouvaient se manifester comme des changements dans le volume d’écoulement annuel ou des changements dans les configurations d’écoulement saisonnier. Les réponses étaient en général non linéaires. Dans le cas de l'ENSO et de la PDO par exemple, les anomalies d’écoulement fluvial liées à leurs phases chaudes contrastent avec celles liées à leurs phases froides; les phases chaudes ont toutefois tendance à produire des réponses d’écoulement fluvial plus cohérentes que les phases froides. Plus en profondeur, les réponses de l’écoulement fluvial à la PNA et à l'AO apparaissent très asymétriques –une seule phase (la PNA positive et l'AO négative) semble modifier l’écoulement fluvial de façon appréciable. Certains indices climatiques du Pacifique Nord et l'ENSO affichent des corrélations raisonnablement régulières et fortes avec l’écoulement fluvial, ce qui donne à penser qu'il est possible d'améliorer les prévisions d'apport d'eau fondée sur le climat en début de saison. Nous montrons qu'il est possible d'améliorer l'habileté des prévisions si l'information climatique du Pacifique Nord est incluse en plus de l'ENSO dans la génération actuelle des modèles opérationnels statistiques de prévision d'apport d'eau.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».