Multi‐proxy geoarchaeological study redefines understanding of the paleocoastlines and ancient harbours of Liman Tepe (Iskele, Turkey)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Determining the position of Liman Tepe's (ancient `Clazomenae') archaeological features relative to the coastline is important for understanding their intended function and reconstructing the character of Aegean maritime activities and sea‐based trade. Previous attempts at reconstructing harbour locations at Liman Tepe relied on extrapolating paleoenvironments based on modern surface topography. In light of this, samples from a sediment coring survey and terrestrial and underwater archaeological excavations were analysed using multi‐proxy geoarchaeological methods to determine paleoenvironmental facies. Micropaleontological (foraminifera), sedimentological (grain‐size analysis) and geochemical (δ13C/δ18O) analyses resulted in the reconstruction of the coastal paleogeomorphology, including the presence and absence of ancient harbouring areas. Neither of the previous coastal reconstructions was supported by the new results. Instead, two separate harbouring areas were recognized, one coincident with the Early Bronze Age (4800–3900 years bp) and a second during the archaic and classical periods (c. 2800–2400 years bp). These results emphasize the necessity for multi‐proxy geoarchaeological studies when approaching coastal archaeological sites as a means to reconstruct paleocoastal geomorphology and understand ancient maritime development better.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».