Comparison of Craniofacial Skeletal Characteristics of Infants with Bilateral Choanal Atresia and an Age-Matched Normative Population: Computed Tomography Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Choanal atresia (CA) results from the developmental failure of the posterior nasal cavity to communicate with the nasopharynx. Computed tomographic (CT) scanning is often used as a diagnostic tool for CA as it is able to provide information regarding the extent and type of atresia. Studies have used CT measurements to analyze the skeletal deformities of children with CA. Computed tomographic analysis of the complete craniofacial skeletal characteristics of children with CA has not been previously reported. This study analyzed the craniofacial skeletal characteristics of infants with bilateral choanal atresia (BCA) and compared them with age-matched standards. Eight patients with BCA under the age of 3 months were evaluated. Fourteen cranio-orbitozygomatic variables were used to represent the craniofacial skeletal configuration. The measurements from the control group were compared with the available values of age-matched normal controls. Statistically significant differences between the means of the sample group and control group were demonstrated in 10 of 14 variables. The sample group means were consistently smaller than the control group mean. Detailed knowledge of the underlying anatomy of infants with BCA will help in the development of treatment strategies and will provide data for evaluation of operative intervention on craniofacial growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».