Synthetic Lymantriid Pheromones Attract Male Moths of Lymantria spp. (Lepidoptera: Lymantriidae) in Sumatra.
Notice bibliographique
Résumé
Pheromone components previously identified in various lymantriid moths were field tested in a trapping experiment near Padang, West Sumatra, Indonesia. Each of ten experimental replicates, consisting of four sticky traps, were deployed in complete randomized block and baited with one of four synthetic pheromone lures. Most interesting results include: (1) significant captures of male Lymantria brunneiplaga in traps baited with (+)- and (-)-xylinalure [(7R,8S)- and (7S,8R)-cis-7,8 epoxy-2-methyleicosane]; and (2) capture of male Lymantria subrosea singapura in traps baited with (+)-disparlure [(7R,8S)-cis-7,8-epoxy-2-methyloctadecane], (+)-monachalure [(7R,8S)-cis-7,8-epoxy-octadecane] and 2-methyl-Z7-octadecene. These results will allow an improve pheromone-based monitoring of L. brunneiplaga and L. subrosea singapura, respectively. Future studies should attempt to obtain virgin female moths of respective species for thorough laboratory analyses and field testing of candidate pheromone components. Males of L.beatrix (2) and Lymantria narindra (1) also responded to (+)-disparlure baited traps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».