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Enregistrement W2018972779 · doi:10.1088/0004-637x/732/2/86

SUBSTELLAR OBJECTS IN NEARBY YOUNG CLUSTERS (SONYC). III. CHAMAELEON-I

2011· article· en· W2018972779 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotometry (optics)SpectrographSpitzer Space TelescopeStarsStellar classificationBrown dwarfCluster (spacecraft)Telescope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SONYC— Substellar Objects in Nearby Young Clusters —is a survey program to investigate the frequency and properties of substellar objects with masses down to a few times that of Jupiter in nearby star-forming regions. In this third paper, we present our recent results in the Chamaeleon-I star-forming region. We have carried out deep optical and near-infrared imaging in four bands ( I , z , J , K S ) using VIMOS on the European Southern Observatory Very Large Telescope (VLT) and SOFI on the New Technology Telescope, and combined our data with mid-infrared data from the Spitzer Space Telescope . The survey covers ∼0.25 deg 2 on the sky and reaches completeness limits of 23.0 in the I band, 18.3 in the J band, and 16.7 in the K S band. Follow-up spectroscopy of the candidates selected from the optical photometry ( I ≲ 21) was carried out using the multi-object spectrograph VIMOS on the VLT. We identify 13 objects consistent with M spectral types, 11 of which are previously known M dwarfs with confirmed membership in the cluster. The two newly reported objects have effective temperatures above the substellar limit. We also present two new candidate members of Chamaeleon-I, selected from our JK photometry combined with the Spitzer data. Based on the results of our survey, we estimate that the number of missing very low mass members down to ∼0.008 M ☉ and A V ⩽ 5 is ⩽7, i.e., ⩽3% of the total cluster population according to the current census.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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