Serum creatinine: A surrogate measurement of lean body mass in children with acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since creatinine is formed almost exclusively in skeletal muscle, the hypothesis of a relationship between serum creatinine (SC) and lean body mass (LBM), determined by dual-energy X-ray absorptiometry (DXA), was tested. METHODS: Two cohorts of patients were analyzed: 37 children with acute lymphoblastic leukemia (ALL) and 20 children with primary muscular disorders (PMD). The latter cohort was used as a comparative group. Statistical analyses were performed using linear regressions. RESULTS: A strong correlation was demonstrated between SC and LBM in the patients with PMD (r = 0.77) and in patients with ALL (r = 0.83 at diagnosis; r = 0.77 on therapy; and r = 0.56 off therapy). The correlation between SC and body size (body mass index) was much weaker (r = 0.38; r = -0.09; r = 0.29 at the successive observations in the ALL cohort and r = 0.05 in the PMD cohort). These data provide support for the initial hypothesis. CONCLUSIONS: Further investigations with a wider variety of diseases are needed for this will allow the consideration of SC as a general surrogate measure of LBM and consequently of nutritional status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».