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Enregistrement W2018973804 · doi:10.1037/a0012069

Me, myself, and us: Salient self-threats and relational connections.

2008· article· en· W2018973804 sur OpenAlexafffund
Christopher T. Burris, John K. Rempel

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality and Social Psychology · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeath Anxiety and Social Exclusion
Établissements canadiensSt. Jerome's University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologySalience (neuroscience)Social psychologySalientSelfHuman physical appearanceDevelopmental psychologyCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Guided by their own amoebic self theory (C. T. Burris & J. K. Rempel, 2004), in 6 studies the authors explore the impact that involvement in an intimate relationship has on how a person appraises and responds to threat. They first show that people in relationship feel less constrained by their physical bodies compared with single people. In 3 subsequent studies involving physical size, blood/body donation, sexual activities, and responses to evil, they show that generalized sensitivity to bodily threat predicts self-protective reactions to specific physical threats among singles, but not among people in relationship, suggesting that intimate relationship involvement decreases the salience of the physical body. In the final pair of studies, they show that the salience of the physical body rebounds when people in relationship are primed, either subliminally or supraliminally, to think of themselves as distinct and separate from their partners. Thus, the present research shows how conceptualizing the self as "us" rather than "me" can transform an individual's response to the outside world, and highlights how physical cues in particular are affected by this process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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