Seasonal dynamics within the neurons of the hippocampus in adult female Indian Ring neck Parrots (<i>Psittacula</i><i> krameri</i>) and Asian Koels (<i>Eudynamys</i><i> scolopaceus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
In birds, a narrow strip of tissue found on the dorsomedial surface of the telencephalon and separated from the rest of the hemisphere by a ventricle is termed the hippocampal complex. Two neurohistological techniques, namely the cresyl-violet method and the Golgi–Colonnier technique, have been employed in the present study to observe seasonal dynamics within the neuronal classes of hippocampus in female Indian Ring neck Parrots (Psittacula krameri (Scopoli, 1769)) and Asian Koels (Eudynamys scolopaceus (L., 1758)). Hippocampus is known to play a central role in a variety of behaviors such as homing, visual discrimination, learning, and sexual behavior. Therefore, changes in sexual behavior during the breeding period contribute to plasticity in the hippocampus in terms of fluctuations in neuronal characteristics thereby helping the bird cope with changing conditions. A significant increase in dendritic thickness, neuronal spacing, spine morphology, and spine density were identified within the hippocampal neurons during the breeding period of the studied birds. This study establishes an overall account of seasonal dynamics occurring within the neurons of all fields of the hippocampus of birds in terms of increased dendritic thickness, spine density, spine morphology, and neuronal spacing thereby favoring the view that morphological fluctuations in neuronal characteristics during the breeding period are likely to have consequences for hippocampal neuronal function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».