Changes in Body Mass Index in Children with Juvenile Idiopathic Arthritis Treated with Tumor Necrosis Factor Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate changes in body mass index (BMI) among cohorts of children with juvenile idiopathic arthritis (JIA) with and without tumor necrosis factor (TNF) inhibitor therapy. METHODS: We performed a retrospective chart review of children with JIA who newly initiated TNF inhibitor therapy and had at least 1 year of subsequent followup (TNF cohort). We also included children with JIA and at least 1 year of followup without any TNF inhibitor therapy (comparator cohort). Children with systemic arthritis were excluded. Age and sex specific BMI z-scores and their corresponding categories (normal, overweight, obese) were determined. We compared changes from a baseline visit to the last followup visit using t-test for BMI z-scores and chi square and Kruskal-Wallis tests for BMI categories. RESULTS: The TNF cohort had 167 patients; the comparator cohort had 37. The median study followup was 2.8 and 2.2 years, respectively. The cohorts had similar age, sex, race, weight, and height distributions. The TNF cohort had a statistically significant increase in BMI z-score from baseline (+0.15; p = 0.02) that was not significantly different from the increase (+0.09) observed in the comparator cohort (p = 0.5). There was no significant change in the proportions of overweight and obese children in the TNF cohort compared to baseline (p = 0.6) or compared to the change in the comparator cohort (p = 0.2). CONCLUSION: Over more than 2 years of followup, we did not observe a significant increase in BMI among children with JIA receiving TNF inhibitor compared to those not receiving it.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».