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Enregistrement W2018977822 · doi:10.4161/epi.2.2.4326

Ubiquitin-Dependent Distribution of the Transcriptional Coactivator p300 in Cytoplasmic Inclusion Bodies

2007· article· en· W2018977822 sur OpenAlexaff
Jihong Chen, Sabina Halappanavar, John P.H. Th'ng, Qiao Li

Notice bibliographique

RevueEpigenetics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyUbiquitinCell biologyCoactivatorCytoplasmProteasomeHistone deacetylaseHistone deacetylase inhibitorUbiquitin ligaseValproic AcidHistoneBiochemistryTranscription factorNeuroscienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The protein level of transcriptional coactivator p300, an essential nuclear protein, is critical to a broad array of cellular activities including embryonic development, cell differentiation and proliferation. We have previously established that histone deacetylase inhibitor such as valproic acid induces p300 degradation through the 26S proteasome pathway. Here, we report the roles of cellular trafficking and spatial redistribution in valproic acid-induced p300 turnover. Our study demonstrates that p300 is redistributed to the cytoplasm prior to valproic acid-induced turnover. Inhibition of proteasome-dependent protein degradation, does not prevent nucleo-cytoplasmic shuttling of p300, rather sequesters the cytoplasmic p300 to a distinct perinuclear region. In addition, the formation of p300 aggregates in the perinuclear region depends on functional microtubule networks and correlates with p300 ubiquitination. Our work establishes, for the first time, that p300 is also a substrate of the cytoplasmic ubiquitin-proteasome system and provides insight on how cellular trafficking and spatial redistribution regulate the availability and activity of transcriptional coactivator p300.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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