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Enregistrement W2018978133 · doi:10.1097/coc.0b013e31819fdfc8

Adenoid Cystic Breast Carcinoma

2010· article· en· W2018978133 sur OpenAlexaffabout
Nicole C. Hodgson, Alice Lytwyn, Sarah Bacopulos, Leela Elavathil

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Oncology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Tumors Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLumpectomyAdenoid cystic carcinomaMastectomySurgical marginRadiologyMalignancyLymph nodeBreast cancerAxillary lymph nodesSurgeryCarcinomaCancerPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Adenoid cystic carcinoma of the breast (ACCB) is a rare malignancy with favorable prognosis: axillary lymph node involvement, distant metastases, and death due to disease are uncommon. ACCB may recur locally many years after primary surgical excision and may be substantially higher if primary procedure is lumpectomy rather than mastectomy. METHODS: Pathology database searched to identify patients diagnosed with ACCB between 1988 and 2007 at Hamilton Health Sciences Centre, Hamilton, Ontario, Canada.Two pathologists independently reviewed histology to confirm diagnosis of ACCB, and documented surgical procedure, tumor size, tumor grade, surgical margin, and lymph node status. Immunohistochemistry was performed on representative blocks and independently reviewed by 2 pathologists. Clinical and radiologic data were retrospectively reviewed. RESULTS: Fifteen cases of ACCB were identified and pathology slides were available for 12. The median age was 62 years. Seven patients presented with a palpable mass and breast pain was described in 3. Positive surgical margins were identified in 5 patients (42%). Only 3 patients had postoperative radiation therapy. CONCLUSIONS: Our series shows frequent resection margin involvement in ACCB. Neither clinical nor mammographic examination consistently delineated full tumor extent preoperatively. Future use of magnetic resonance imaging in preoperative assessment may prevent high positive margin rate when lumpectomy is planned. Histologic assessment of tumor extent may be difficult, but immunohistochemistry may be helpful in this regard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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