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Enregistrement W2018979899 · doi:10.1097/bcr.0b013e318053d3bb

Determination of Inter-Rater Reliability in Pediatric Burn Scar Assessment Using a Modified Version of the Vancouver Scar Scale

2007· article· en· W2018979899 sur OpenAlex
Lisa Forbes-Duchart, Sheryle Marshall, Anne Strock, J. E. Cooper

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntraclass correlationInter-rater reliabilityScarsCohen's kappaIntra-rater reliabilityRank correlationKappaReliability (semiconductor)Scale (ratio)Rating scaleSurgeryClinical psychologyPsychometricsStatisticsDevelopmental psychologyPsychologyInternal medicineCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Vancouver Scar Scale is too subjective for our needs and is not culturally sensitive to our Aboriginal clients. The VSS was modified by developing a color scale to aid with vascularity rating. This study was designed to measure the inter-rater reliability of the modified Vancouver Scar Scale (MVSS). Three raters assessed 14 pediatric patients, resulting in a total of 32 scars. Data were analyzed using a Spearman Rank Order Correlation, intraclass correlation coefficient, and the kappa statistic. All subtests were shown to have significant (P < .05) correlations except for the pigmentation subtest. Because the pigmentation subtest has poor reliability, its inclusion in scar assessment should be questioned. Results indicate that only total scores of the MVSS should be used when determining burn scar outcomes because individual subtest scores appear to have little reliability. Further modifications to the MVSS followed by additional research with greater numbers of subjects are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle