Antibiotics Administration and Risk of Fungal Infection in Burns
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to antibiotics is a major risk factor for fungal infections (1). Alterations of the gut and skin flora allows progressive colonization by Candida sp, which may result in an invasive candidiasis (2). The impact varies among different classes of antibiotics, and cephalosporins have the more pronounced effect in non burned patients. We explore the impact of exposure to different classes of antibiotics on candida colonization in burned patients. Using our prospective research clinical database, we included all burned patients consecutively admitted from July 1st 2002 to September 20th 2005, until discharge or first candida identified. Antibiotics were classified according to the WHO criteria. Systematic screening cultures were routinely performed in all patients. The incidence of colonization was compared according to the type of antibiotics used and expressed as odd ratios and we calculated the number of patients to be exposed to antibiotics to become colonized. Over 3 years, we included 404 burned patients. 280 (69%) received antibiotics and 75 (27% of them) become colonized by Candida, as compared to no colonization in those not exposed to antibiotics (OR 45.1). The risk was correlated with the antibiotic selection pressure ((Figure). All classes were associated with significant risk of candida colonization, except cephalosorins (Table)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».