A robust adaptive voltage and speed regulator for multimachine power systems
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the transient stability and voltage regulation of multimachine power systems are simultaneously addressed in a multivariable and nonlinear framework. Power systems are nonlinear, large-scale and made of highly coupled generators having a wide range of operating points. Decentralized nonlinear adaptive controllers which continuously update their parameters to compensate for changes in operating points are proposed. The design method is based on a new power system model recently introduced by the authors. The main characteristic of the new model is that interactions between generators and changes in operating conditions are represented by time-varying parameters. The parameters have fixed parts, which depend on the steady-state active and reactive power delivered by each generator, and time-varying parts modelling the interactions between generators, which are treated as disturbances. More importantly, the new model permits the formulation of a control design scheme, which consists of applying the input-output linearization method and stabilizing the resulting partially linear system by a linear control law. The fixed linear gains are computed from an algebraic Riccati equation and considerably attenuate the disturbance effects. An adaptive law derived from the Lyapunov stability method ensures that the controller parameters are bounded and that the generator signals converge asymptotically to steady-state values. The robustness of the controller is used to compensate for the disturbances, while its adaptive nature is used to compensate for load variations that induce operating-point variations. A four-machine power system is used to assess the effectiveness of the multivariable regulator. Simulation results show that good performance in closed loop is achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».