Modulation of cytokine release from colonic explants by bacterial antigens in inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
The intestinal flora play an important role in experimental colitis and inflammatory bowel disease (IBD). Using colonic explant cultures from 132 IBD and control subjects, we examined tumour necrosis factor-alpha (TNF-alpha), interleukin (IL)-1 and interleukin-1 receptor antagonist (IL-1RA) production in vitro in response to bacterial activators. Unstimulated TNF-alpha release was increased significantly in rectal biopsies from involved IBD tissue, correlating with inflammation severity. Whereas lipopolysaccharide (LPS) only moderately stimulated TNF-alpha production from inflamed tissue, pokeweed mitogen (PWM) induced its release in all groups, with a stronger response in involved IBD tissue. Superantigen staphylococcal enterotoxin A (SEA) had a similar, but weaker effect. SEB was observed to be the strongest inducer of TNF-alpha for all groups, again with a more marked response in inflamed tissue. Stimulated release of IL-1 was considerably less than for TNF-alpha. The superantigens' superior potency over LPS was not as marked for IL-1 as it was for TNF-alpha. In addition to IL-1, IL-1RA release was also triggered by the bacterial products. The net effect of activation on the IL-1RA/IL-1 ratio was relatively modest. Release of the proinflammatory cytokines TNF-alpha and IL-1, as well as that of the anti-inflammatory cytokine IL-1RA was increased by incubation of colonic tissue with bacterial factors. TNF-alpha production and release was increased significantly in involved colonic explants from IBD. SEB was even capable of inducing TNF-alpha release from uninvolved colonic tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».