The measurement of tooth whiteness by image analysis and spectrophotometry: a comparison
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Digital image capturing and analysis techniques have been used to measure the colour of teeth and to compare with spectrophotometric results and visual observations. A non-linear image analysis approach was developed and, for the colour range of human teeth, allows device-dependant digital camera colour data to be quantitatively transformed to Commission Internationale de l'Eclairage (CIE) colorimetric values. With reference to a CIE standard illuminant, two different lighting arrays have been used. For flat and non-translucent white and yellow surfaces, spectrophotometric results showed that this transformation achieves required accuracy. It was found, in all of the present studies, which included measurements on the VITA Lumin Vacuum shade guide and extracted teeth, that spectrophotometry invariably underestimated values of the CIE whiteness index. However, the results from these two types of measurement correlated well. There was also a reasonably good correlation between earlier data obtained by visual assessment and the present data by the two instrumental methods. For extracted teeth, both instrumental methods used in this work did not confirm a whitening effect for 2-min brushing with toothpaste, but did show significant whitening results for bleaching with 15% hydrogen peroxide.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle