X-linked Inhibitor of Apoptosis Protein (XIAP) Mediates Cancer Cell Motility via Rho GDP Dissociation Inhibitor (RhoGDI)-dependent Regulation of the Cytoskeleton
Notice bibliographique
Résumé
X-linked inhibitor of apoptosis protein (XIAP) overexpression has been found to be associated with malignant cancer progression and aggression in individuals with many types of cancers. However, the molecular basis of XIAP in the regulation of cancer cell biological behavior remains largely unknown. In this study, we found that a deficiency of XIAP expression in human cancer cells by either knock-out or knockdown leads to a marked reduction in β-actin polymerization and cytoskeleton formation. Consistently, cell migration and invasion were also decreased in XIAP-deficient cells compared with parental wild-type cells. Subsequent studies demonstrated that the regulation of cell motility by XIAP depends on its interaction with the Rho GDP dissociation inhibitor (RhoGDI) via the XIAP RING domain. Furthermore, XIAP was found to negatively regulate RhoGDI SUMOylation, which might affect its activity in controlling cell motility. Collectively, our studies provide novel insights into the molecular mechanisms by which XIAP regulates cancer invasion and offer a further theoretical basis for setting XIAP as a potential prognostic marker and specific target for treatment of cancers with metastatic properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».