MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2019005961 · doi:10.3346/jkms.2001.16.1.31

Influence of stent expansion states on platelet deposition in an extracorporeal porcine arteriovenous shunt model using a multichannel perfusion chamber

2001· article· en· W2019005961 sur OpenAlexaff
Taehoon Ahn, Eak-Kyun Shin, Yahye Merhi, Pierre Thai, Luc Bilodeau

Notice bibliographique

RevueJournal of Korean Medical Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrhythmias and Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerfusionExtracorporealShunt (medical)StenosisStentBlood flowPlateletNuclear medicineExtracorporeal circulationBiomedical engineeringMedicineCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limited data are available about incomplete stent expansion (SE) on platelet deposition (PD). We examined PD following different SE using an extracorporeal porcine arteriovenous shunt model to which a perfusion chamber with four parallel silastic tubes were connected. Blood flow was set at a 20 and 100 mL/min in 1.8 and 3.1 mm diameter tubes, respectively. P154 stents were deployed completely (Group A, n=15) or incompletely (Group B, n=15) in 1.8 mm (n=13) and 3.1 mm (n=17) tubes. 51Cr-labelled platelet autologous blood was injected 1 hr before the perfusion. After 15 min-perfusion, the testing tubes were assessed for radioactivity counts. In-stent cross sectional area was measured by intravascular ultrasound. There was a significant difference in PD between group A and B regardless of channel size (118+/-18.4 vs 261.4+/-52.1 pits x 10(6)/cm2, p<0.05). With adjusted shear rate and similar stenosis, PD was similar in both tubes. In smaller 1.8 mm tubes, a stenosis as subtle as 10% was associated with a significant PD difference (226.1+/-20 vs 112.9+/-20.5 plts x 10(6)/cm2, p<0.005). This model enabled a repetitive, simultaneous comparison of PD following different SE states. It seems that the quality of SE remains crucial in smaller channels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Korean Medical ScienceMême sujetCardiac Arrhythmias and TreatmentsTravaux en français237 207