USE OF TEMOZOLOMIDE IN AGGRESSIVE PITUITARY TUMORS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The management of aggressive pituitary macroadenomas represents a challenge to neurosurgeons. These tumors are very difficult to treat, owing mainly to their invasive nature, thus resulting in incomplete resections and propensity for recurrence. Multiple surgical procedures (transsphenoidal, transcranial, or a combination of both) are the first line management, followed by radiotherapy and chemotherapy. CLINICAL PRESENTATION: Three cases of patients with pituitary adenomas who underwent temozolomide treatment are presented. The first 2 patients had corticotroph macroadenoma of the Crooke's cell variant. Deterioration occurred in both cases despite multiple surgeries and adjuvant therapy. The third patient had a glioblastoma multiforme with an incidental pituitary tumor. INTERVENTION: All 3 patients had temozolomide administered orally on the first 5 days of a 28-day cycle for 12 cycles. Magnetic resonance imaging, endocrinological, and clinical follow-up were performed at monthly intervals. CONCLUSION: The marked improvement in clinical state of the first 2 patients accompanied by radiological evidence of tumor shrinkage in all patients demonstrates the potential use of temozolomide in treating aggressive pituitary macroadenomas. The usefulness of temozolomide in aggressive pituitary adenomas should be studied in larger trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».