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Enregistrement W2019011258 · doi:10.1111/pan.12090

Emergence delirium in children: a randomized trial to compare total intravenous anesthesia with propofol and remifentanil to inhalational sevoflurane anesthesia

2013· article· en· W2019011258 sur OpenAlexaff
John Chandler, Dorothy Myers, Disha Mehta, Emma Whyte, Michelle K. Groberman, Carolyne J. Montgomery, J. Mark Ansermino

Notice bibliographique

RevuePediatric Anesthesia · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergence deliriumFLACC scaleMedicineAnesthesiaSevofluranePropofolRemifentanilPerioperativeRandomized controlled trialDeliriumIncidence (geometry)SurgeryAnalgesicIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Emergence delirium (ED) refers to a variety of behavioral disturbances commonly seen in children following emergence from anesthesia. Vapor-based anesthesia with sevoflurane, the most common pediatric anesthetic technique, is associated with the highest incidence of ED. Propofol has been shown to reduce ED, but these studies have been methodologically limited. OBJECTIVE: To conduct a randomized-controlled trial comparing the incidence of ED in children following sevoflurane (SEVO) anesthesia and propofol-remifentanil total intravenous anesthesia (TIVA). METHODS: One hundred and twelve children, ASA I-II, aged ≥ 2 and ≤ 6 years, undergoing strabismus repair, were assigned to receive TIVA (intravenous induction and maintenance of anesthesia with propofol and remifentanil) or SEVO (inhalational induction and maintenance of anesthesia with sevoflurane). Parent-child induction behavior was scored using the Perioperative Adult Child Behavior Interaction Scale (PACBIS). Postoperatively, ED was assessed by a masked investigator using the Pediatric Anesthesia Emergence Delirium (PAED) Scale and pain using the Face, Legs, Activity, Cry, Consolability (FLACC) Scale every 5 min. RESULTS: Data are reported for 94 subjects. Incidence of ED was higher with SEVO (38.3% vs 14.9%, P = 0.018). There was no difference in the median PACBIS score. A higher FLACC score was seen with SEVO (median 3 vs 1, P = 0.033). Subjects experiencing ED had higher FLACC scores vs those unaffected by ED (median 7 vs 1, P < 0.0001). CONCLUSION: There was a lower incidence of ED after TIVA. Both intravenous and inhalational inductions were similarly well-tolerated. The use of TIVA was associated with reduced postoperative pain as measured using FLACC scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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