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Enregistrement W2019011319 · doi:10.1002/art.20696

Serum levels of matrix metalloproteinase 3 and macrophage colony‐stimulating factor 1 correlate with disease activity in ankylosing spondylitis

2004· article· en· W2019011319 sur OpenAlexaff
Chunhua Yang, Jieruo Gu, Markus Rihl, Dominique Baeten, Feng Huang, Mian-song Zhao, Hanwei Zhang, Walter P. Maksymowych, Filip De Keyser, Eric Veys, David Tak Yan Yu

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkylosing spondylitisBASDAIMedicineInfliximabMatrix metalloproteinaseInternal medicineMatrix Metalloproteinase 3SpondylitisGastroenterologyTumor necrosis factor alphaImmunologyLogistic regressionDiseaseMetalloproteinaseMatrix metalloproteinase 9Macrophage colony-stimulating factorMacrophageBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the usefulness of measuring serum matrix metalloproteinase 3 (MMP-3) and macrophage colony-stimulating factor (M-CSF) in patients with ankylosing spondylitis (AS). METHODS: Serum levels of MMP-3 and M-CSF were measured in AS patients who did and did not receive infliximab treatment. These were compared with those of 28 healthy subjects. RESULTS: In the group of AS patients not treated with biologics, both M-CSF and MMP-3 correlated with the Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI) values, but not with each other. Logistic regression analysis showed that MMP-3 values were high in those with severely active disease. Infusions of infliximab in AS patients led to a significant decrease in the values of the BASDAI as well as the serum MMP-3, but no change in the serum M-CSF values. CONCLUSION: MMP-3 and M-CSF are potentially useful markers of AS disease activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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