Integrative review of international nursing research in Mainland China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nursing research in Mainland China is divided into two parts: domestic nursing research, comprising all publications in Chinese; and international nursing research, comprising all publications in English. Domestic nursing research has been developing rapidly, demonstrated by the increase in new national or regional journals and publications. However, little is known about the extent of international research. AIMS: To outline the development of international nursing research publications in Mainland China and to provide suggestions for future development. METHOD: All of the papers were retrieved from PubMed. The key search phase was 'China or P.R.China NOT Hong Kong NOT Taiwan NOT Macao [AD]', with the limits of 'English', 'nursing journals' as well as the published date up to '2007/09/30'. FINDINGS: PubMed recorded 57 English papers that were originally conducted in Mainland China during the search period from 1989 to 30 September 2007. Thirty-seven of the total 57 (65%) publications were contributed by Beijing, Shanghai and Hubei. Forty-four of the 57 publications were conducted with collaborators from Hong Kong, the USA, the UK and Canada. Thirteen publications were funded by international societies, while only three were funded by the Chinese government. The research topics mainly focused on clinical research, nursing education and nursing management. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: This study indicates that international nursing research has been growing slowly in Mainland China along with provincial variations. The suggestions to improve nursing research include the reform of nursing education, the enhancement of the collaboration with the international societies and the establishment of research priorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».