Predictive Value of Repeated Versus Single N‐Terminal Pro B‐Type Natriuretic Peptide Measurements Early After‐Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A single, markedly elevated B-type natriuretic peptide (BNP) serum concentration predicts an increased risk of death after myocardial infarction (MI), though its sensitivity and predictive accuracy are low. We compared the predictive value of a modestly and persistently elevated, versus a single, markedly elevated measurement of N terminal pro-BNP (NT-BNP) early after MI. METHODS AND RESULTS: NT-BNP was measured 2-4, 6-10, and 14-18 weeks after MI. The median age of the 100 patients was 61 years, median left ventricular ejection fraction (LVEF) was 0.40, and 88% were males. Over a median follow-up of 39 months, 10 patients died. The initial median NT-BNP was 802 pg/mL and declined over time (P = 0.002). An initial NT-BNP > or =2,300 pg/mL (upper quintile) was observed in 19 patients and predicted a 3.4-fold higher independent risk of death (P = 0.05), with modest sensitivity (30%) and positive predictive accuracy (16%). A NT-BNP consistently > or =1,200 pg/mL (upper tertile) was observed in 19 patients, and was associated with a 5.7-fold higher independent risk of death (P = 0.01), with a higher sensitivity (50%) and positive predictive accuracy (26%) than a single, markedly elevated NT-BNP measurement. CONCLUSIONS: A moderately and persistently elevated NT-BNP in the early post-MI period was associated with a 5.7-fold higher risk of death, independent of age, LVEF, and functional class. Compared with a single measurement, serial NT-BNP measurements early after MI were more accurate predictors of risk of death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».