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Enregistrement W2019016175 · doi:10.1038/jcbfm.2012.18

Brain Energy Metabolism and Blood Flow Differences in Healthy Aging

2012· article· en· W2019016175 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cerebral Blood Flow & Metabolism · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensMcGill UniversityBaycrest HospitalMontreal Neurological Institute and HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy metabolismMetabolismBlood flowCerebral blood flowBrain agingNeuroscienceMedicinePhysiologyBiologyInternal medicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebral metabolic rate of oxygen consumption (CMRO(2)), cerebral blood flow (CBF), and oxygen extraction fraction (OEF) are important indices of healthy aging of the brain. Although a frequent topic of study, changes of CBF and CMRO(2) during normal aging are still controversial, as some authors find decreases of both CBF and CMRO(2) but increased OEF, while others find no change, and yet other find divergent changes. In this reanalysis of previously published results from positron emission tomography of healthy volunteers, we determined CMRO(2) and CBF in 66 healthy volunteers aged 21 to 81 years. The magnitudes of CMRO(2) and CBF declined in large parts of the cerebral cortex, including association areas, but the primary motor and sensory areas were relatively spared. We found significant increases of OEF in frontal and parietal cortices, excluding primary motor and somatosensory regions, and in the temporal cortex. Because of the inverse relation between OEF and capillary oxygen tension, increased OEF can compromise oxygen delivery to neurons, with possible perturbation of energy turnover. The results establish a possible mechanism of progression from healthy to unhealthy brain aging, as the regions most affected by age are the areas that are most vulnerable to neurodegeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle