Brain Energy Metabolism and Blood Flow Differences in Healthy Aging
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral metabolic rate of oxygen consumption (CMRO(2)), cerebral blood flow (CBF), and oxygen extraction fraction (OEF) are important indices of healthy aging of the brain. Although a frequent topic of study, changes of CBF and CMRO(2) during normal aging are still controversial, as some authors find decreases of both CBF and CMRO(2) but increased OEF, while others find no change, and yet other find divergent changes. In this reanalysis of previously published results from positron emission tomography of healthy volunteers, we determined CMRO(2) and CBF in 66 healthy volunteers aged 21 to 81 years. The magnitudes of CMRO(2) and CBF declined in large parts of the cerebral cortex, including association areas, but the primary motor and sensory areas were relatively spared. We found significant increases of OEF in frontal and parietal cortices, excluding primary motor and somatosensory regions, and in the temporal cortex. Because of the inverse relation between OEF and capillary oxygen tension, increased OEF can compromise oxygen delivery to neurons, with possible perturbation of energy turnover. The results establish a possible mechanism of progression from healthy to unhealthy brain aging, as the regions most affected by age are the areas that are most vulnerable to neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».