Switching Outpatients With Schizophrenia and Related Disorders on Long-Acting Injectable Antipsychotics to Olanzapine: An Open-Label Naturalistic Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the feasibility of switching patients with schizophrenia from long-acting injectable antipsychotics to oral olanzapine. We completed an open-label 14-week study to assess such a transition. This study included 25 stable outpatients (DSM-IV diagnosis of schizophrenia, schizophreniform disorder, or schizoaffective disorder) who were receiving long-acting injectable antipsychotics. Following a screening visit, patients began treatment with olanzapine 10 mg/day, which was initiated the day of their scheduled injection. Clinical assessments included the Clinical Global Impression-Improvement Scale (CGI-I) and the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS). Patient self-reports of adverse events were monitored and the Extrapyramidal Symptoms Rating Scale completed at each visit. In those completing the trial (N = 18), results revealed that a switch from injectable antipsychotics to olanzapine was associated with significant improvements on the CGI-I, negative symptoms, PANSS total scores, and parkinsonism. In considering the whole sample (last observation carried forward, N = 25), significant improvements on the CGI-I, parkinsonism, and dyskinesia were observed. Finally, those who failed to complete the trial (N = 7) did not change significantly from visit 1 to endpoint on any of the efficacy or safety measures. These results should be considered preliminary and require replication using appropriate control groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».