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Enregistrement W2019034957 · doi:10.1097/00001648-200101000-00005

Residential Pesticide Exposure and Neuroblastoma

2001· article· en· W2019034957 sur OpenAlexaff
Julie L. Daniels, Andrew F. Olshan, Kay Teschke, Irva Hertz‐Picciotto, David A. Savitz, Julie Blatt, Melissa L. Bondy, Joseph P. Neglia, Brad H. Pollock, Susan L. Cohn, A. Thomas Look, Robert C. Seeger, Robert P. Castleberry

Notice bibliographique

RevueEpidemiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Cancer Institute
Mots-clésNeuroblastomaOdds ratioConfidence intervalPesticideMedicineCancerCase-control studyTelephone interviewPediatric oncologyPediatricsEnvironmental healthInternal medicineOncologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuroblastoma is the most common neoplasm in children under 1 year of age. We examined the relation between residential exposure to pesticides and neuroblastoma, using data from a case-control study of risk factors for neuroblastoma. Incident cases of neuroblastoma (N = 538) were identified through the Pediatric Oncology Group and the Children's Cancer Group. One age-matched control was identified for each case by random digit dialing. Telephone interviews with each parent collected information on residential exposure to pesticides. Pesticide use in both the home and garden were modestly associated with neuroblastoma [odds ratio (OR) = 1.6 (95% confidence interval [95% CI] = 1.0-2.3, and OR = 1.7 (95% CI = 0.9-2.1), respectively]. Compared with infants [OR = 1.0 (95% CI = 0.6-2.0)], stronger associations were found for garden pesticides in children diagnosed after 1 year of age [OR = 2.2 (95% CI = 1.3-3.6)], which suggests that pesticides may act through a mechanism more common for neuroblastomas in older children. There was no evidence of differential pesticide effects in subgroups of neuroblastoma defined by MYCN oncogene amplification or tumor stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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