Predictors of the Pain Perception and Self-Efficacy for Pain Control in Patients with Fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study analyzes the role of a number of cognitive-affective dimensions in the experience and coping of pain in patients with fibromyalgia (FM). Specifically, it was examined whether anxiety, depression, pain catastrophizing and pain-related anxiety predict the pain perception and the self-efficacy expectations in these patients. METHOD: Seventy-four fibromyalgia patients were asked to complete a questionnaire survey including the Chronic Pain Self-Efficacy Scale, the Hospital Anxiety and Depression Scale, the Pain Anxiety Symptoms Scale-20, the Pain Catastrophizing Scale, and the Short-form McGill Pain Questionnaire. RESULTS: Some relevant correlation and predicting patterns were identified. Physiological anxiety was the best predictor of the sensorial dimension of pain. Pain fear was a significant predictor of the pain intensity. Helplessness was the best predictor of the affective dimension of pain, whereas depression was a significant predicting variable of the self-efficacy expectations. CONCLUSIONS: This study shows the relevance of the pain-related anxiety in the pain perception, and of the depression in the self-efficacy expectations in FM patients. Clinical applications of the findings and further research lines in this area are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».