Daily physical function and frailty in persons with Parkinson's disease : a focus on females
Notice bibliographique
Résumé
Persons with Parkinson’s disease (PD) are often excluded from frailty studies, and thus little is known about how frailty influences decline in physiological capacity in persons with PD. Impaired physiological capacity impacts the ability to remain physically active, which reduces physical function necessary for independent living. The overall purpose of this dissertation was to examine physiological capacity (i.e., muscle activation patterns) and physical activity in males and females with PD during routine daily activities to determine whether they influence physical function and frailty. An extensive literature review of sex differences in PD highlights that greater declines in gait speed, balance and motor function occur in females compared with males. This dissertation demonstrated persons with PD and females were weaker and have less muscle quiescence, as measured with gaps in the electromyography (EMG), compared with controls and males with PD. These results provide insight into mechanisms (i.e., physiological capacity) that determine PD and sex-related declines in functional performance. In addition, greater muscle activity and less quiescence in females with PD may perpetuate frailty through increased muscle fatigue and slowness of movement. Females with PD are more vulnerable to prefrailty than males and factors that are associated with frailty are quality of life (QoL) and self-reported exhaustion. The neuromuscular changes associated with frailty exacerbate PD, which may create greater muscle fatigue resulting in self-reported exhaustion. In conclusion, research presented within this dissertation demonstrates that addressing frailty in PD is important, especially in females who are at greater risk for functional decline. This research presents new knowledge by suggesting frail females with PD remain physically active during daily life and that disease management may better reflect frailty than disease severity or duration. Understanding how frailty concurrently exists with PD and how these conditions progress within the aging adult may enhance identification and implementation of management strategies aimed at improving functional independence and QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».