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Enregistrement W2019044832 · doi:10.1002/jcp.22454

Toll‐like receptors expressed by dermal fibroblasts contribute to hypertrophic scarring

2010· article· en· W2019044832 sur OpenAlexafffund
Jianfei Wang, Keijiro Hori, Jie Ding, Yue Huang, Peter Kwan, Adil Ladak, Edward E. Tredget

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Physiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of AlbertaHealth Research Board
Mots-clésTLR4Molecular biologyInflammationTransfectionSmall interfering RNAMessenger RNAReceptorCell biologyBiologyMonocyteTumor necrosis factor alphaChemistryImmunologyCell culture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypertrophic scar (HTS), a fibroproliferative disorder (FPD), complicates burn wound healing. Although the pathogenesis is not understood, prolonged inflammation is a known contributing factor. Emerging evidence suggests that fibroblasts regulate immune/inflammatory responses through toll-like receptor 4 (TLR4) activated by lipopolysaccharide (LPS) through adaptor molecules, leading to nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B cells and mitogen-activated protein kinases activation, cytokine gene transcription and co-stimulatory molecule expression resulting in inflammation. This study explored the possible role of TLR4 in HTS formation. Paired normal and HTS tissue from burn patients was collected and dermal fibroblasts isolated and cultured. Immunohistochemical analysis of tissues demonstrated increased TLR4 staining in HTS tissue. Quantitative RT-PCR of three pairs of fibroblasts demonstrated mRNA levels for TLR4 and its legend myeloid differentiation factor 88 (MyD88) in HTS fibroblasts were increased significantly compared with normal fibroblasts. Flow cytometry showed increased TLR4 expression in HTS fibroblasts compared with normal. ELISA demonstrated protein levels for prostaglandin E2, interleukin (IL)-6, IL-8 and monocyte chemotactic protein-1 (MCP-1) were significantly increased in HTS fibroblasts compared to normal. When paired normal and HTS fibroblasts were stimulated with LPS, significant increases in mRNA and protein levels for MyD88, IL-6, IL-8, and MCP-1 were detected. However, when transfected with MyD88 small interfering RNA (siRNA), then stimulated with LPS, a significant decrease in mRNA and protein levels for these molecules compared to only LPS-stimulated fibroblasts was detected. In comparison, a scramble siRNA transfection did not affect mRNA or protein levels for these molecules. Results demonstrate LPS stimulates proinflammatory cytokine expression in dermal fibroblasts and MyD88 siRNA eliminates the expression. Therefore, controlling inflammation and manipulating TLR signaling in skin cells may result in novel treatment strategies for HTS and other FPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations155
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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