Effects of the abundance of spawning sockeye salmon (<i>Oncorhynchus nerka</i>) on nutrients and algal biomass in forested streams
Notice bibliographique
Résumé
We used natural variation in sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) spawner biomass among sites and years in three undisturbed, forested watersheds in interior British Columbia to test the hypotheses that salmon were a major source of particulate organic matter inputs to the streams and that carcass biomass determined stream-water nutrient concentrations and epilithic algal production. Sockeye carcasses were retained at the spawning sites, primarily (7580%) by large woody debris (LWD) or pools formed by LWD. The abundance and distribution of sockeye salmon determined stream-water nutrient concentrations and epilithic chlorophyll a concentrations during late summer and early fall when most primary production occurred in the oligotrophic streams. Periphyton accrual rates were elevated at sites with high salmon biomass. Peak chlorophyll a concentration increased with increasing carcass biomass per unit discharge above a threshold value to reach maxima 10-fold greater than ambient levels. Epilithic algae were dominated by a few common, large diatom taxa. Salmon carcasses were the dominant source of particulate organic carbon in low gradient stream reaches. Nutrient budget modeling indicated that most of the salmon-origin nutrients were exported from the spawning streams or removed to the terrestrial ecosystem; diffuse impacts may extend over a much larger area than simply the sites used for spawning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».