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Enregistrement W2019055265 · doi:10.3899/jrheum.130834

Retinol-binding Protein 4 in Rheumatoid Arthritis-related Insulin Resistance and β-cell Function

2014· article· en· W2019055265 sur OpenAlexvenueno aff
Iván Ferraz‐Amaro, Miguel Á. González‐Gay, Federico Díaz‐González

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIFundación Española de Reumatología
Mots-clésRetinol binding protein 4Internal medicineMedicineInsulin resistanceEndocrinologyRheumatoid arthritisAdipokineBody mass indexGlucocorticoidDiabetes mellitusInsulinHomeostatic model assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Retinol-binding protein 4 (RBP4), an adipokine related to impaired glucose tolerance, has been associated with insulin resistance (IR) and β-cell function in subjects with obesity or diabetes. In our study we assessed RBP4 levels in patients with rheumatoid arthritis (RA). We also determined whether any correlation exists between RBP4 levels and the presence of IR in these patients. METHODS: Plasma RBP4, insulin, C-peptide concentrations, and homeostasis model assessment (HOMA)-IR were measured in 101 patients with RA and 115 sex-matched and age-matched controls. A multivariable analysis adjusted for IR classic cardiovascular risk factors and body mass index was performed to establish the correlation between RBP4 plasma concentrations and features of IR in RA. Data were adjusted for glucocorticoid intake in patients with RA. RESULTS: Patients had higher levels of insulin, C-peptide levels, HOMA-percentage of β-cell secretion (%B) index, and HOMA-IR index than controls. RBP4 levels were significantly lower in the whole group of patients than in controls [13.99 (9.78-19.88) vs 21.50 (10.28-32.59) μg/ml, p<0.01]. However, only those who were glucocorticoid-naive showed significant difference in RBP4 plasma concentration when compared to controls [11.88 (7.93-17.96) vs 21.50 (10.28-32.59) μg/ml, p<0.01]. The HOMA-%B [log β coefficient 0.00 (0.00-0.01), p<0.01] showed positive relationships regarding RBP4 in controls. That was not the case in patients with RA [log β coefficient 0.00 (-0.0-0.00), p=0.93 for HOMA-%B]. CONCLUSION: RBP4 does not correlate with the presence of IR and β-cell function in patients with RA. The mechanisms leading to IR in RA may be different from those occurring in obesity or diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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