Missing effects of anthropogenic nutrient deposition on sentinel alpine ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic nitrogen (N) deposition affects unproductive remote alpine and circumpolar ecosystems, which are often considered sentinels of global change. Human activities and forest fires can also elevate phosphorus (P) deposition, possibly compounding the ecological effects of increased N deposition given the ubiquity of nutrient co-limitation of primary producers. Low N : P ratios coupled with evidence of NP-limitation from bioassays led us to hypothesize that P indirectly stimulates phytoplankton by amplifying the direct positive effect of N (i.e. serial N-limitation) in alpine ponds. We tested the hypothesis using the first replicated N × P enrichment experiment conducted at the whole-ecosystem level, which involved 12 alpine ponds located in the low N deposition backcountry of the eastern Front Range of the Canadian Rockies. Although applications of N and P elevated ambient N and P concentrations by 2-5×, seston and plankton remained relatively unaffected in the amended ponds. However, additions of ammonium nitrate elevated the δ(15) N signals of both primary producers and herbivores (fairy shrimp; Anostraca), attesting to trophic transfer of N deposition to consumers. Further, in situ bioassays revealed that grazing by high ambient densities of fairy shrimp together with potential competition from algae lining the pond bottoms suppressed the otherwise serially N-limited response by phytoplankton. Our findings highlight how indirect effects of biotic interactions rather the often implicit direct effects of chemical changes can regulate the sensitivities of extreme ecosystems to nutrient deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».