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Enregistrement W2019055798 · doi:10.1111/j.0022-1112.2004.00515.x

Interdemic variation in haematocrit and lactate dehydrogenase in the African cyprinid <i>Barbus neumayeri</i>

2004· article· en· W2019055798 sur OpenAlexaff
Mery Liliana López Martínez, Lauren J. Chapman, James M. Grady, B. Rees

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyLactate dehydrogenaseAnaerobic exerciseBarbusAnimal scienceOxygenEcologyFisheryFish <Actinopterygii>BiochemistryCyprinidaePhysiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated whether the African cyprinid Barbus neumayeri from Rwembaita Swamp (low‐oxygen) and Njuguta River (high‐oxygen) in the Kibale National Park, Uganda differed in traits related to aerobic and anaerobic metabolic potential. Haematocrit was measured as an index of blood oxygen‐carrying capacity, and tissue activities and isozyme composition of lactate dehydrogenase (LDH) were measured as indices of tissue anaerobic capacity. To address whether site‐dependent differences were acute responses v. longer‐term adjustments to environmental conditions, these variables were measured in fish sampled shortly after collection and after laboratory maintenance under well‐aerated conditions. In fish sampled in the field, those from the low‐oxygen site had significantly higher haematocrit, but this difference disappeared after long‐term laboratory maintenance. In contrast, fish from the low‐oxygen site had higher liver LDH activities than fish from the high‐oxygen site, and this difference persisted during laboratory maintenance. Polymorphism was detected at both the LDH‐A and LDH‐B loci, and genotype frequencies for LDH‐B differed significantly between collection sites. These results demonstrate physiological, biochemical and genetic differences in B. neumayeri from habitats differing in dissolved oxygen availability and suggest both acute and long‐term responses to local environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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