Notice bibliographique
Résumé
A recent publication by the Near-Earth Object (NEOWISE) team (Mainzer et al.) using data from the Wide-field Infrared Survey Explorer compared the spacecraft's detected near-Earth asteroid subpopulation orbital element distributions to those expected from the Bottke et al. NEO orbital model. They found a discrepency between the detected and expected Aten inclination distribution. We show that the more recent NEO orbital distribution model by Greenstreet et al., when biased using the NEOWISE detection biases, gives a better match to the NEOWISE detections for the Aten ( a < 1.0 AU, Q > 0.983 AU) population in semimajor axis ( a ), eccentricity ( e ), and inclination ( i ) than the Bottke et al. model. A Kolmogorov–Smirnov test gives the probability of drawing the NEOWISE detections from the biased Bottke et al. model as not rejectable (at >99% confidence) for the Aten semimajor axis distribution, but is rejectable at such a high level of confidence for the Aten eccentricity and inclination distributions. For all three orbital element distributions, the biased Greenstreet et al. model provides an acceptable match to the NEOWISE Aten detections. The deficiency in the previous model is likely due to the numerical integration's accuracy having broken down in the high-speed regime for planetary encounters near the Sun, an effect which the newer model does not suffer, and thus likely is the model of preference for perihelia q < 1.0 AU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».