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Enregistrement W2019065384 · doi:10.1227/01.neu.0000316433.10913.32

PRESURGICAL LOCALIZATION OF PRIMARY MOTOR CORTEX IN PEDIATRIC PATIENTS WITH BRAIN LESIONS BY THE USE OF SPATIALLY FILTERED MAGNETOENCEPHALOGRAPHY

2009· article· en· W2019065384 sur OpenAlexaff
William Gaetz, Douglas Cheyne, James T. Rutka, James M. Drake, Mony Benifla, Samuel Strantzas, Elysa Widjaja, Stephanie Holowka, Zulma Tovar-Spinoza, Hiroshi Otsubo, Elizabeth W. Pang

Notice bibliographique

RevueOperative Neurosurgery · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetoencephalographyPrimary motor cortexMotor cortexMedicineCortex (anatomy)NeuroscienceElectromyographyTranscranial magnetic stimulationPhysical medicine and rehabilitationElectroencephalographyPsychologyStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this study was to confirm the efficacy of spatially filtered magnetoencephalography for the preoperative localization of primary motor cortex in pediatric patients with focal lesions in the region of the sensorimotor cortex. METHODS: We recorded movement-related magnetoencephalographic activity in 10 pediatric patients (age range, 7-18 years; mean age, 12.5 years) undergoing presurgical evaluation for focal brain lesion resection. Participants made transient movements of the right and left index finger in response to a visual cue. The premovement motor field component in the averaged brain response was localized with a newly developed beamformer spatial filter algorithm. Cortical mapping of motor cortex intraoperatively was conducted in 5 of the 10 patients. RESULTS: The motor field time-locked to electromyography onset was successfully localized to cortical areas corresponding to the hand region primary motor cortex in 95% of cases (9 of 10 from nonlesional hemisphere; 10 of 10 from lesional hemisphere). Intraoperative electrocortical stimulation activated the expected muscles at motor field coregistered cortical source locations in all cases tested (n = 5). Using these methods, we also found that displacement of the sensorimotor cortex by space-occupying tumors did not interfere with the localization of motor cortex. CONCLUSION: We conclude that noninvasive localization of the primary motor cortex can be reliably performed by using spatially filtered magnetoencephalography techniques, which provide a robust and accurate measurement of motor cortical function for the purpose of surgical guidance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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