Bioscrubbing as a treatment for a complex mixture of volatile organic compounds: influence of the absorption column characteristics on performanceThis article is one of a selection of papers published in this Special Issue on Biological Air Treatment.
Notice bibliographique
Résumé
A semi-industrial bioscrubber was developed to treat a complex mixture of volatile organic compounds (VOCs), including oxygenated, aromatic, and chlorinated compounds. Packed and atomizing columns were used for the bioscrubber. For an applied inlet load of around 850–870 g VOCs·m –3 packing material·h –1 , the various performances of the bioscrubber were equivalent (around 50%), regardless of the selected absorption column. Only the removal efficiency of oxygenated compounds was found to be reasonable, close to 80%–85%. For the bioscrubber equipped with an atomizing column, a doubling of the inlet load involved a decrease in the removal efficiency of the VOC mixture (35%) and oxygenated compounds (from 80% to 55%). As the transferred compounds were biodegraded, the limits could be explained by the hydrodynamic characteristics of the atomizing column. Furthermore, these results demonstrate the necessity of optimizing the gas–liquid mass transfer step. Two-phase partitioning bioreactors seem to represent an attractive option, even though knowledge of the transfer of compounds and biodegradation mechanisms is required prior to scale-up and industrial use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».