Anaerobic biogas generation from sugar industry wastewaters in three‐phase fluidized‐bed bioreactor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the present study, attempts are made to optimize digestion time, initial feed pH, feed temperature, and feed flow rate (organic loading rate, OLR) for maximum yield of methane gas and maximum removal of chemical oxygen demand (COD) and biological oxygen demand (BOD) of sugar industry wastewaters in three‐phase fluidized‐bed bioreactor. Methane gas is analysed by using flame‐ionisation detector (FID). The optimum digestion time is 8 h and optimum initial pH of feed is observed as 7.5. The optimum temperature of feed is 40°C and optimum feed flow rate is 14 L/min with OLR 39.513 kg COD/m3 h. OLR is calculated on the basis of COD inlet in the bioreactor at different flow rates. The maximum methane gas concentration is 61.56% (v/v) of the total biogas generation at optimum biomethanation process parameters. The maximum biogas yield rate is 0.835 m3/kg COD/m3 h with maximum methane gas yield rate (61.56%, v/v) of 0.503 m3/kg COD/m3 h at optimum parameters. The maximum COD and BOD reduction of the sugar industry wastewaters are 76.82% (w/w) and 81.65% (w/w) at optimum biomethanation parameters, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».