Screening and Treating Chlamydia trachomatis Genital Infection to Prevent Pelvic Inflammatory Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We critically reviewed randomized controlled trials evaluating chlamydia screening to prevent pelvic inflammatory disease (PID) and explored factors affecting interpretation and translation of trial data into public health prevention. Taken together, data from these trials offer evidence that chlamydia screening and treatment is an important and useful intervention to reduce the risk of PID among young women. However, the magnitude of benefit to be expected from screening may have been overestimated based on the earliest trials. It is likely that chlamydia screening programs have contributed to declines in PID incidence through shortening prevalent infections, although the magnitude of their contribution remains unclear. Program factors such as screening coverage as well as natural history factors such as risk of PID after repeat chlamydia infection can be important in determining the impact of chlamydia screening on PID incidence in a population. Uptake of chlamydia screening is currently suboptimal, and expansion of screening among young, sexually active women remains a priority. To reduce transmission and repeat infections, implementation of efficient strategies to treat partners of infected women is also essential. Results of ongoing randomized evaluations of the effect of screening on community-wide chlamydia prevalence and PID will also be valuable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle