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Enregistrement W2019078592 · doi:10.1517/14728210802568764

Emerging tocolytics: challenges in designing and testing drugs to delay preterm delivery and prolong pregnancy

2008· review· en· W2019078592 sur OpenAlexaff
David M. Olson, Inge Christiaens, Sara Gracie, Yuka Yamamoto, B.F. Mitchell

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Emerging Drugs · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensHeritage Medical Research ClinicUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePreterm deliveryPregnancyIntensive care medicineObstetricsPharmacologyGestation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global rate of preterm delivery (before 37 completed weeks of pregnancy) is increasing and there are no effective means available to prevent this rise. Prematurity is the principal cause of neonatal mortality and a major cause of pediatric morbidity and long-term disability. Current strategies to prolong pregnancy are based on inhibiting the mechanisms that effect uterine smooth muscle (myometrium) contractions in women who are in preterm labor. Most drugs in this group were developed for other purposes. Newer strategies are designed to maintain a state of uterine quiescence and pregnancy, preventing the myometrium from initiating contractions and entering preterm labor. Again, it may be possible to use existing drugs for pregnancy maintenance. Several financial and practical barriers exist for developing completely new drugs to delay labor. Designing clinical trials to test tocolytics is complicated, as the health of two patients must be considered and the nature of preterm birth and its outcomes are different at early preterm labor (< 28 weeks) and late preterm labor (34 - 36 weeks).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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