Increased sensitivity of Fancc-deficient hematopoietic cells to nitric oxide and evidence that this species mediates growth inhibition by cytokines
Notice bibliographique
Résumé
Fanconi anemia complementation group C (Fancc)-deficient murine bone marrow progenitors demonstrate increased sensitivity to growth inhibition by interferon gamma (IFNgamma), tumor necrosis factor alpha (TNFalpha), and macrophage inflammatory protein 1alpha (MIP-1alpha). This property has been proposed as a possible pathogenic factor in the marrow failure seen in Fanconi anemia. Supporting our hypothesis that nitric oxide (NO) production might be a common effector in this sensitivity, we found that cytokine-mediated growth inhibition of Fancc(-/-) bone marrow cells was prevented by inhibiting NO synthase activity. Interestingly, Fancc(-/-) hematopoietic cells also exhibited increased growth inhibition on exposure to 2 distinct NO-generating agents, S-nitroso-N-acetyl-D, L-penicillamine (SNAP) and diethylenetriamine nitric oxide adduct (DETA/NO). In keeping with the sensitivity of Fancc(-/-) cells to IFNgamma, inducible nitric oxide synthase (iNOS) levels and nitrite release were both increased following stimulation of Fancc(-/-) macrophages with this cytokine, either alone or in combination with bacterial lipopolysaccharide. Suggesting a plausible mechanism for the increased expression of iNOS, IFNgamma-stimulated Fancc(-/-) macrophages generated higher levels of phospho-Stat1, a positive regulator of inos (nos2) gene expression. These observations, while confined to C57BL/6 Fancc(-/-) hematopoietic cells, raise the possibility that nitric oxide has a role in the pathogenesis of Fanconi anemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».