Vowel devoicing in Japanese infant- and adult-directed speech
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that parents make systematic changes in the way they speak to infants; they use higher pitch overall, more pronounced pitch contours, more extreme point vowels, and simplified morphology and syntax (Andruski and Kuhl, 1996; Fernald et al., 1989). Yet, they also preserve information crucial to the infants ability to acquire the phonology of the native language (e.g., phonemic length information, Werker et al., 2006). The question examined in this paper is whether information other than phonemic segmental information is also preserved, namely, information concerning the phonological process of vowel devoicing. Devoicing of high vowels between voiceless consonants and word-finally after a voiceless consonant is a regular and well-attested phonological process in Japanese (Shibatani, 1990). A corpus of speech by Japanese mothers addressed to their infants and addressed to another adult was examined, and the degree and frequency with which they apply vowel devoicing in each type of speech was analyzed. Rates of vowel devoicing in speech to adults and infants are compared, accommodations made to infants and to hearing-impaired children are discussed (Imaizumi et al., 1995), and the implications of these accommodations for the acquisition of vowel devoicing by Japanese infants are explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».