SU‐FF‐I‐34: Effect of Motion On High Contrast Vessel‐Like Objects for Volumetric DCE‐CT
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aims to assess the impact of motion on high‐contrast vessel‐like objects in volumetric CT scans as a step towards volumetric DCE‐CT on a 320‐slice CT scanner. Material and Methods: An acrylic cylindrical phantom was constructed to investigate influence of motion on contrast‐enhanced cylindrical structures (capsules) mimicking contrast‐bearing blood vessels. The phantom consists of 12 Teflon capsules of varying diameters (1, 2, 5 and 10 mm) embedded at predefined positions and in different orientations (longitudinal, diagonal and axial). A motor‐driven platform provided uniform phantom motion speeds of 0, 0.5, 1.0 and 2.0 cm/s along the longitudinal axis of the scanner. Gantry rotation speeds TG was varied between 0.35 and 3 s. All scans were acquired on a Toshiba Aquilion ONE CT scanner with a field‐of‐view of 16 cm in one rotation. Results: For a given phantom motion speed, HU decreased with increasing TG. Increasing the phantom motion speed from 0 to 2.0 cm/s reduced the HU by 9% for TG = 0.35 s and by 21% for TG = 3 s. Measured HU values also decreased with increasing TG for the other capsule orientations, however, it was least pronounced for the longitudinal orientation. The discrepancy between longitudinal and axial orientation is 2% for TG = 0.35 s and 9% for TG = 3 s. These differences are more pronounced for smaller capsules. Conclusions: A systematic study was performed to quantify the impact of motion on dynamic contrast‐enhanced CT measurements. It was found that contrast in vessel‐like objects is affected by orientation and motion. However, for fast gantry rotations (< 0.5 s) motion affects the contrast measurement by generally less than 10% for different phantom speeds and less than 2% for different vessel orientations. With this phantom, optimization of different scan parameters is possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».