Evaluation of the effects of titanium dioxide nanoparticles on cultured Rana catesbeiana tailfin tissue
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticles (NPs), materials that have one dimension less than 100 nm, are used in manufacturing, health, and food products, and consumer products including cosmetics, clothing, and household appliances. Their utility to industry is derived from their high surface-area-to-volume ratios and physico-chemical properties distinct from their bulk counterparts, but the near-certainty that NPs will be released into the environment raises the possibility that they could present health risks to humans and wildlife. The thyroid hormones (THs), thyroxine, and 3,3',5-triiodothyronine (T3), are involved in development and metabolism in vertebrates including humans and frogs. Many of the processes of anuran metamorphosis are analogous to human post-embryonic development and disruption of TH action can have drastic effects. These shared features make the metamorphosis of anurans an excellent model for screening for endocrine disrupting chemicals (EDCs). We used the cultured tailfin (C-fin) assay to examine the exposure effects of 0.1-10 nM (~8-800 ng/L) of three types of ~20 nm TiO2 NPs (P25, M212, M262) and micron-sized TiO2 (μ TiO2) ±10 nM T3. The actual Ti levels were 40.9-64.7% of the nominal value. Real-time quantitative polymerase chain reaction (QPCR) was used to measure the relative amounts of mRNA transcripts encoding TH-responsive THs receptors (thra and thrb) and Rana larval keratin type I (rlk1), as well as the cellular stress-responsive heat shock protein 30 kDa (hsp30), superoxide dismutase (sod), and catalase (cat). The levels of the TH-responsive transcripts were largely unaffected by any form of TiO2. Some significant effects on stress-related transcripts were observed upon exposure to micron-sized TiO2, P25, and M212 while no effect was observed with M262 exposure. Therefore, the risk of adversely affecting amphibian tissue by disrupting TH-signaling or inducing cellular stress is low for these compounds relative to other previously-tested NPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».