Changes to preindustrial forest tree composition in central and northeastern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Preindustrial forest composition for >180 000 km 2 throughout central and northeastern Ontario was recreated from Ontario Crown land survey notes (1816–1955) and compared with existing forest composition derived from current Forest Resource Inventories (1998–2009) in each of Site Regions 3E, 4E, and 5E. A validation analysis was performed using the Forest Resource Inventory data to test the assumption that sampling the land survey tree species composition along township boundaries is adequate in describing the composition of the whole forest. The majority of tree species in each of the three site regions validated successfully. A binary logistic regression model allowed birch genera to be classified at the species level to aid in the interpretation of survey notes. All analyses showed significant reductions in conifers (especially red pine ( Pinus resinosa Ait.), white pine ( Pinus strobus L.), and eastern larch ( Larix laricina (Du Roi) K. Koch)) and significant increases in maple ( Acer spp.), oak ( Quercus spp.), white birch ( Betula papyrifera Marsh.), and poplar ( Populus spp.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».