Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare HIV risk factors of male street youth involved in survival sex with those of their never involved peers and to describe the sexual activities of the involved youths. METHODS: From 2001 to 2003, street youth aged 14-23 years were recruited from street youth agencies in Montreal, Canada. Information was collected on sociodemographic characteristics, substance use, and sexual behaviours. Involvement in survival sex was defined as having ever exchanged sex for money, gifts, drugs, shelter, or other needs. Logistic regression was used to identify HIV risk factors associated with involvement in survival sex. RESULTS: Among the 542 male participants recruited, 27.7% reported involvement in survival sex. HIV risk factors independently associated with such involvement were injection drug using partners (modulated by length of homelessness), unprotected oral sex with male partners, steroid injection, history of sexual abuse, and drug injection. Among involved youths, 32.0% had only female clients, 41.3% only male clients, and 26.7% had clients of both sexes. Unprotected sexual activities were common with clients. However, even more risks were taken with non-commercial sexual partners. CONCLUSIONS: Male street youth involved in survival sex are at higher risk for HIV than their non-involved peers not only because of their unprotected commercial sexual activities. They have multiple other HIV risks related to non-commercial sexual activities, drug injection, and sexual abuse. All these risks need to be addressed when providing sexual health interventions for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».