Sulfasalazine-Induced Reduction of Glutathione Levels in Breast Cancer Cells: Enhancement of Growth-Inhibitory Activity of Doxorubicin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We previously showed that the anti-inflammatory drug, sulfasalazine (salicylazosulfapyridine, SASP), can arrest proliferation of MCF-7 and MDA-MB-231 mammary cancer cells by inhibiting uptake of cystine via the x(c-) cystine/glutamate antiporter. Here we examined SASP with regard to reduction of cellular glutathione (GSH) levels and drug efficacy-enhancing ability. METHODS: GSH levels were measured spectrophotometrically. Cellular drug retention was determined with 3H-labeled methotrexate, and drug efficacy with a colony formation assay. RESULTS: Incubation of the mammary cancer cells with SASP (0.3-0.5 mM) led to reduction of their GSH content in a time- and concentration-dependent manner. Similar to MK-571, a multidrug resistance-associated protein inhibitor, SASP increased intracellular accumulation of methotrexate. Preincubation of cells with SASP (0.3 mM) significantly enhanced the potency of the anticancer agent doxorubicin (2.5 nM). CONCLUSIONS: SASP-induced reduction of cellular GSH levels can lead to growth arrest of mammary cancer cells and enhancement of anticancer drug efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».