The impacts of forest harvest and wildfire on soils and hydrology in temperate forests: A baseline to develop hypotheses for the Boreal Plain
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This component of the Forest Riparian and Watershed Disturbance (FORWARD) project evaluates soils in burned, harvested, and undisturbed watersheds to quantify effects of disturbance on forest soils in the Boreal Plain. The current knowledge of disturbance effects on soils is reviewed, with a focus on temperate ecosystems, to generate the following hypotheses to be tested in field studies. Harvest and fire should affect surface horizons more than mineral horizons. Forest harvest should affect soils most through compaction, the degree being mediated by soil texture, soil moisture, and harvest operations. Nutrient export will likely increase from logged watersheds, with changes in microbial processes being more strongly associated with nitrogen (N) losses and erosional processes more strongly linked to phosphorus (P) losses. Effects of fire on Boreal Plain soils will increase with fire severity. Coarser soils after fire should be subject to hydrophobicity, erosion, and low infiltration rates. Chemical changes should include increased solubility of oxidized cations. N losses should exceed P losses and be due to volatilization and leaching of mineralized N compounds. Particulate P should comprise P loss; although P availability may increase after fire, soluble P movement from the forest environment will be limited by P uptake by soils. Key words: watershed disturbance, forest soils, forest fire, forest harvest, soil properties, nutrient cycling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle