Characterization of absorbent polymers for the removal of volatile hydrophobic pollutants from air
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: An emerging innovation for the treatment of polluted air consists in using a liquid–solid biphasic system, in which the sequestering phase contains inert polymer beads. The different polymers tested here for this purpose were; Hytrel ® G3548L, Hytrel ® G4078W, styrene butadiene copolymer, 28% and 31%, silicone rubber, PEBAX ® 2533, and rubber tires. The selection of the most effective polymer(s) first requires a determination of the uptake of the pollutants by the solid phase in terms of key polymer properties such as partition coefficient, diffusion coefficient and biodegradability. RESULTS: A significant difference was found in the uptake levels of α‐pinene from the gas phase for the different polymers tested. Based on partition coefficient measurements, relatively non‐polar polymers such as Kraton ® tend to uptake α‐pinene better than polar ones, such as Hytrel ® . A reduction in the partition coefficient of α‐pinene into polymers in the presence of water has also been observed. It was also proven that the tested polymers are not biodegradable. CONCLUSIONS: The uptake of α‐pinene by the different polymers tested was determined and it was shown that such polymers could be used for air pollution control. Furthermore, their non‐biodegradability justifies their use as absorbents. This paper provides a new opportunity to work with biofilters (BFs)/biotrickling filters (BTFs) using polymers as a sequestering phase. Copyright © 2010 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».