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Enregistrement W2019112883 · doi:10.1021/ac0495081

Kinetics and the On-Site Application of Standards in A Solid-Phase Microextration Fiber

2004· article· en· W2019112883 sur OpenAlexaff
Yong Chen, Janusz Pawliszyn

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnalyteChemistryDesorptionSolid-phase microextractionAnalytical Chemistry (journal)Matrix (chemical analysis)Sample preparationFiberStandard additionCalibrationChromatographyStandard solutionDetection limitMass spectrometryAdsorptionGas chromatography–mass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The kinetics of the desorption of analytes from a SPME fiber into an agitated sample matrix was studied, and a theoretical model was proposed to describe the dynamic desorption process, based on the steady-state diffusion of analytes in the extraction phase and in the boundary layer. It was found that the desorption of analytes from a SPME fiber into an agitated sampling matrix is isotropic to the absorption of the analytes onto the SPME fiber from the sample matrix under the same agitation conditions, and this allows for the calibration of absorption using desorption. The calibration was accomplished by exposing a SPME fiber, preloaded with a standard, to an agitated sample matrix, during which desorption of the standard and absorption of analytes occurred simultaneously. When the standard was the isotopically labeled analogue of the target analyte, the information from the desorption process, i.e., time constant a, could be directly used for estimating the concentration of the target analyte. When the standard varied from the target analyte, the mass-transfer coefficient of the analyte could be extrapolated from that of the standard. These predictions agree well with experimental results. This approach facilitates the full integration of sampling, sample preparation, and sample introduction, especially for on-site or in vivo investigations, where the addition of standards to the sample matrix, or control of the velocity of the sample matrix, is very difficult.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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